変化するトラック:AIによる配車は意外な展開を迎えている?
Maja Stefanovic — 16 August 2024
4 読書時間
31 July 2024
二酸化炭素排出量の削減は、これまで以上に重要な課題となっています。欧州委員会によると、貨物輸送は責任を負うものであり、輸送によるCO2排出量の30%以上を占めています。2030年までに約25%、2050年までに50%の増加が見込まれています。
しかし、より環境にやさしい技術の進歩により、車両群のCO2排出量を削減する方法があります。では、どのような選択肢があり、どのようにして最適な方法を見極めることができるのでしょうか?
電気自動車(EV)は、急速に車両管理の主流となりつつあり、多くの利点があります。:
* 二酸化炭素排出量の削減 : 電気自動車は排気ガスを一切排出しない。 |
* 業務効率 : ノイズの低減とメンテナンスコスト削減を実現。 |
* コンプライアンス : 都市部における厳しい排ガス規制への対応。 |
電気自動車が本当に先導している分野のひとつは、ラストマイル配送です。ドイツでは、ラストマイル配送で電動自転車や電気自動車が普及し、電気自動車の普及が急増しています。そして、IKEAは2025年までにラストマイル配送に電気自動車または排出ガスゼロの車両のみを使用することを約束しています。
BeNomadは、HERE Mapsを使用して、企業によるゼロエミッション輸送への移行を支援しています。ルノーグループなどの企業との提携により、市街地における電気自動車のフリート運行の実現可能性が強調されています。その目的は、フリート管理者に信頼性の高いナビゲーションデータと正確なEV航続距離予測を提供し、最適なルートを決定してCO2排出量を削減し、確実な配送を実現することです。
AIと機械学習の技術は、潜在的な可能性を秘めており、物流の効率性と持続可能性を大幅に向上させるルート計画の革命をもたらします。主な利点には以下が含まれます。
* 効率の向上 : アルゴリズムが最も速く、最も効率的なルートを見つけます。 |
* コスト削減 : 最適化された航路は燃料消費量の削減につながる |
* 持続可能性 : 効率的なルーティングによるCO2排出量の削減。 |
ITおよび貨物技術企業であるTIMOCOMは、HEREプラットフォームを使用して、AIとリアルタイムデータを活用し、顧客の車両を最大限に活用しています。これにより、最適化されたルートが導かれ、道路上の空のトラックが減少しました。
Eカーゴバイクは、都市物流の分野で注目を集めています。特に混雑した市街地でのラストワンマイル配送に持続可能な代替手段を提供します。主な利点は以下の通りです :
* 環境にやさしい:排気ガスを出さない自転車 |
* コスト効率:従来の配達用バンと比較して、運用コストが低い |
* モビリティ:狭い道や交通量の多い場所でも簡単に移動できる |
ポルシェやアウディなどのドイツの自動車メーカーは、このトレンドに注目し、独自の電動自転車モデルを市場に投入しています。
車両管理における排出削減の有望なソリューションとして、CO2ニュートラル燃料も挙げられます。この燃料は、回収したCO2排出量を利用して生産されるため、環境にやさしい選択肢となります。利点としては、以下が挙げられます :
* 排出削減:CO2ニュートラル燃料はカーボンフットプリントが大幅に低い |
* 柔軟性:既存のフリートおよびインフラに簡単に統合できます。 |
* 再生可能ポテンシャル:一部のCO2ニュートラル燃料は再生可能な資源から生産することができ、環境への影響をさらに低減することができます |
今後、政府や組織は、これらの燃料をより広く利用可能で費用対効果の高いものにするために、研究開発に投資していくでしょう。
車両管理におけるCO2排出量を削減するための万能なソリューションはありません。代わりに、ニーズに合った適切なソリューションを見つけることが重要です。電気自動車、AIによるルート最適化、電動カーゴバイク、CO2ニュートラル燃料の組み合わせを模索し、導入することで、より環境に配慮した物流業務の実現に向けて大きく前進することができます。
Caroline Christie
Contributor
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