HERE Technologies erweitert den Zugang zu HERE Location Reasoning und macht gemeinsam mit AWS ortsbezogenen Kontext für KI in der realen Welt nutzbar
HERE Location Reasoning ist nun im AWS Marketplace, als „Kiro Power“ sowie in einem stetig wachsenden Ökosystem von KI-Plattformen verfügbar.
KI-Anwendungen profitieren dadurch von zuverlässiger ortsbezogener Intelligenz.
HERE Technologies, das weltweit führende Unternehmen für digitale Karten und ortsbezogene Daten, erweitert den Zugang zu HERE Location Reasoning (HLR). Dadurch erhalten Entwickler:innen eine einfache Möglichkeit, ortsbezogene Intelligenz – die Fähigkeit, aus ortsbasierten Daten relevante Erkenntnisse und Kontext abzuleiten – nahtlos in agentenbasierte Systeme und KI-Anwendungen, unter anderem im AWS Marketplace und als Kiro Power, zu integrieren.
HLR ist Teil einer laufenden strategischen Zusammenarbeit zwischen HERE und AWS, die darauf abzielt, das volle Potenzial der AWS-Cloud und der AWS-KI-Dienste für die Entwicklung von Automobil- und Unternehmenssoftware auszuschöpfen. Diese Zusammenarbeit umfasst den seit 2024 geltenden 10-Jahres-Vertrag über Cloud-Infrastruktur im Wert von 1 Milliarde US-Dollar mit AWS, die 2022 unterzeichnete Vereinbarung über strategische Zusammenarbeit zum Aufbau und zur Skalierung der neuen, auf AWS basierenden Transport- und Logistiklösungen von HERE sowie den SDV Accelerator, der im September 2025 von HERE und AWS ins Leben gerufen wurde. Der SDV Accelerator vereinfacht den Zugang zu einer sorgfältig zusammengestellten Auswahl an Produkten und Diensten aus dem AWS Marketplace, um die Entwicklung von Automobilsoftware zu verbessern.
HLR basiert auf AWS und wird als Model Context Protocol (MCP)-Server auf Amazon Bedrock AgentCore bereitgestellt, um deterministische ortsbezogene Berechnungen für KI-Agenten zu ermöglichen. Der erweiterte Zugang zu HLR bedeutet, dass HLR nun als Pay-as-You-Go-Abonnement im AWS Marketplace, als Kiro Power sowie in einem wachsenden Ökosystem aus KI-Plattformen, agentenbasierten IDEs und Geodaten-Plattformen, die nativ auf AWS laufen, verfügbar ist, darunter auch Wherobots.
Die Erweiterung stattet KI-Anwendungen für Unternehmen mit vertrauenswürdigen Geodaten, deterministischer Standortberechnung und Kontext aus der realen Welt aus. Damit ergänzt sie die Fähigkeit von LLMs, Absichten zu interpretieren, um das präzise und zuverlässige ortsbasierte Grouding, das standortbezogene Anwendungsfälle erfordern. Entwickler:innen können die Funktionen über vertraute Workflows aufrufen und so Logistikteams bei der Optimierung von Disposition und Auslieferung, Automobilteams bei der Entwicklung von ziel- und ladestationsorientierten Assistenten sowie Unternehmensteams bei der Verbesserung der Außendienstplanung, des Einsatzes von Ressourcen und des Kundensupports unterstützen.
HLR verbindet KI-Systeme mit dem Reasoning, das für Anwendungen in der realen Welt benötigt wird. Dazu zählen Live-Verkehrsdaten, Geokodierung, Ortssuche, Routenoptimierung für Personen- und Nutzfahrzeuge sowie intelligente Ladelösungen für E-Fahrzeuge.
Mahesh Shah, Senior Vice President für Enterprise- und KI-Lösungen bei HERE Technologies: „KI entwickelt sich von der Erstellung von Inhalten hin zur Entscheidungsfindung und zum Handeln in der physischen Welt. Dafür ist mehr als nur ein Sprachmodell erforderlich. Es bedarf eines verlässlichen Verständnisses davon, wo sich Dinge befinden, welche Regeln und Bedingungen gelten und welche Maßnahmen in der physischen Welt möglich sind. HERE Location Reasoning bietet Entwicklern eine einfache Möglichkeit, diese ortsbezogene Intelligenz in KI-Systeme zu integrieren, die sie bereits entwickeln.“
HERE hat im Rahmen des AWS-Programms „Data-Driven Everything“ (D2E) gemeinsam mit AWS an der Entwicklung von HLR gearbeitet. Dadurch wurde eine schnelle Bereitstellung von HLR auf der branchenführenden Agentic-Infrastruktur ermöglicht, die die Funktionen des Systems direkt in die Arbeitsabläufe von Entwickler:innen integriert. Dieser jüngste Meilenstein in der Zusammenarbeit zwischen HERE und AWS wird die Entwicklung praxisnaher KI unterstützen, die auf verlässlichen Daten und zuverlässigem ortsbezogenen Reasoning basiert und die Absichten von Agenten in Entscheidungen umsetzt, auf deren Grundlage in der physischen Welt gehandelt werden kann.
Ozgur Tohumcu, General Manager of Automotive and Manufacturing bei AWS: „Wenn Kunden die nächste Generation von KI-Agenten für Unternehmen entwickeln, benötigen sie bewährte Tools, flexible Entwicklungsumgebungen und die Freiheit, die Modelle und Architekturen auszuwählen, die für sie am besten geeignet sind. HERE Location Reasoning trägt dazu bei, zuverlässige ortsbezogene Intelligenz in agentenbasierte Anwendungen zu integrieren, die die physische Welt verstehen und in ihr agieren müssen. AWS Marketplace und Kiro erleichtern den Zugriff auf diese Funktionen und deren Nutzung bei der Entwicklung.“
KI auf der Grundlage von Geospatial Intelligence
HLR verbindet die Absicht eines Agenten mit der Geospatial Intelligence von HERE. Statt ein Modell räumliche Logik schätzen zu lassen, nutzt HLR zuverlässige Daten und Dienste, um eine Berechnung mit örtlichem Bezug durchzuführen. So lassen sich in Situationen, in denen falsche Routen, fehlende Einschränkungen oder ungenaue ETAs echte Kosten verursachen können, konsistente, verlässliche Ergebnisse erzielen.
Als ein einfacher Einstiegspunkt in umfassendere HERE-Kompetenzen hilft HLR Enterprise-KI-Agenten, verlässliche Entscheidungen zu treffen. Die Lösung gibt Kunden gleichzeitig Kontrolle über ihr LLM, ihr Agenten-Framework und ihre Anwendungsarchitektur.
Lian Jye Su, Chief AI Analyst bei Omdia: „Da sich KI-Anwendungen zunehmend von der Erstellung von Inhalten hin zur operativen Entscheidungsfindung verlagern, bedarf es zuverlässigen räumlichen Kontext. HERE Location Reasoning ist ein Schritt in die richtige Richtung, da es probabilistische Grundmodelle mit deterministischer Standortberechnung ausstattet. Zudem schließt das System die Lücke zwischen dem Verständnis des Nutzers und einem verifizierten, vertrauenswürdigen ortsbezogenem Kontext. Dieser Ansatz ermöglicht es Entwickler:innen, ihre bevorzugten KI-Frameworks beizubehalten und gleichzeitig sicherzustellen, dass standortbasierte Entscheidungen auf verlässlichen Daten beruhen, wobei HLR als Leitplanke für ortsbezogene Intelligenz fungiert.“
Erweiterung des Zugangs über das KI-Ökosystem hinweg
Unternehmen, Entwickler und Partner profitieren vom erweiterten Zugang für den Zugriff auf HERE Location Reasoning:
AWS Marketplace: Durch die Verfügbarkeit im AWS Marketplace können AWS-Kunden den Kauf und das Management von HLR über ihr AWS Marketplace-Konto optimieren.
Kiro Powers: Die Verfügbarkeit als „Kiro Power“ ermöglicht Entwickler:innen, die Kiro – die agentische IDE und CLI von AWS – nutzen, einen einfachen Zugriff auf HLR direkt innerhalb ihres Programmier-Workflows. Der Kiro-Agent lädt automatisch HLR-Tools, Dokumentationen und Best Practices, sobald eine Aufgabe dies erfordert, sodass Teams standortbasierte agentische Anwendungsfälle entwickeln können, ohne die Umgebung wechseln zu müssen.
Agent-Plugin-kompatibles Paket: HLR ist mit Agent-Plugins kompatibel. Dies ermöglicht eine einfache Integration in Programmier-Agenten wie Codex von OpenAI, Claude Code von Anthropic, VS Code und Cursor von Microsoft sowie in Anwendungen und Agenten, die auf führenden Grundmodellen basieren.
Geo-Ökosystem: Dank nahtloser Integration in die Wherobots AI Context Engine für Daten aus der physischen Welt steht HLR in den Wherobots Spatial AI Tools sowie auf dem MCP-Server zur Verfügung; in naher Zukunft wird auch der eigene Wherobots-Agent unterstützt. So erhalten Anwender:innen mithilfe der zuverlässigen Echtzeit-Datenquellen und APIs von HERE deterministische Angaben zur physischen Welt. Beispiele für den Einsatz von Wherobots und HLR sind im Wherobots Havasu Knowledge Lake verfügbar.
Mo Sarwat, CEO von Wherobots: „Wir freuen uns sehr über die Partnerschaft mit HERE Technologies. Dadurch können wir den neuen Location-Reasoning-Dienst direkt den Kunden von Wherobots zur Verfügung stellen, die bereits mit unserer KI-Kontext-Engine die physische Welt deterministisch analysieren. Wherobots ermöglicht es Agenten bereits heute, Fragen zur physischen Welt mithilfe kleiner bis sehr großer Datensätze zu beantworten. HLR setzt diese Antworten nun in den Kontext zentraler Fragen: Welche Routen sind im Notfall am besten geeignet? Wie lässt sich die Arbeit von Teams so optimieren, dass sie die Einsatzgebiete mit dem größten unmittelbaren Bedarf und Nutzen erreichen?“
Erfahren Sie mehr über HLR unter https://www.here.com/solutions/here-location-reasoning
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