実行可能なインサイトでよりスマートな分析と意思決定を
ビジネスに関する優れた意思決定を行うためには、詳細で正確な分析に基づくことが必要です。 ただし、そのようなインサイトの取得は、できるだけ最適な方法で適切なデータを収集、処理、分析できるかどうかにかかっています。位置情報データは、データセットにコンテキストをもたらすとともに、各データセットが分断されている場合は現実世界の共通基準にリンクさせてつなげることができます。
最先端の自動分析で位置情報データから新たなインサイトを発見
Data Marketplace, B2B Marketplace, Location Data, Real-Time Traffic Data, Location Insights
Enrich your data with partner datasets
Rely on one common platform to utilize all your location data. Source data from both HERE and trusted partners on HERE Marketplace — combining your data with other datasets. Benefit from our global coverage and 1,000+ highly precise map attributes.
Location Analytics, Location Insights, Map Data Analysis, Geoanalytics
Analyze trends with easy-to-use tools
Gain insights from maps or charts to better understand correlations. Choose the right tool to analyze your data, from our no-code/low-code visualization tool HERE Studio to HERE Data SDK for Python with Jupyter Notebooks.
Geoanalytics, Location Insights, Map Analytics, Geospatial Data,
Dive deep to reveal new insights
Derive meaningful insights from a visual overview of your data – then action those insights. Share and present visualizations with your team for easy collaboration. Choose from a full stack of analytic capabilities available in HERE Workspace, including data management, descriptive, inquisitive, predictive and prescriptive analytics. This enables you to perform both human-level analysis and machine-based analysis on big location-centric data sets.
HERE でインサイトを生み出す方法
世界中を網羅する位置情報データに簡単にアクセス
会社独自の空間データにあらゆるコネクテッド デバイスから実世界のコンテキストをもたらすことで、パターン、トレンド、関係を明らかにできます。HERE または信頼のおけるサードパーティー プロバイダーの正確で豊富な位置情報データを統合して、分析に新たな側面を加えることができます。
大規模な位置情報データを分析、処理
SDK for Python を使用して、位置情報データからインサイトを得るまでの時間を短縮できます。あらゆる規模の位置情報データセットや、あらゆるタイプのデータ フィード (バージョン、ボラタイル、インデックス、またはストリーム) を取り込み、正規化、標準化できます。データに位置情報のコンテキストを追加して準備、強化したり、機械学習 (ML) の手法を取り入れたりできます。
適切なツールを選んで時間を節約
各種システムや情報ソースから共通の空間インテリジェンス プラットフォームへの位置情報の取り込みを自動化できます。Jupyter Notebooks、Python、Scala、Spark など、統合された最先端のデータ分析用ツールにより、分析や ML を加速します。
